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云知聲智能乘客服務系統Uni-lCS通過大模型、語音識別、語義理解等關鍵語音AI技術，升級傳統客服工作流程，大幅提升客服質量和效率。基于軌道交通行業全量知識訓練的大模型，深度優化乘客服務流程，為乘客提供快速、準確且個性化的服務響應。線網乘客服務知識庫和高效的支持輔助系統，實現知識的快速共享與傳播，有效提升運營服務團隊的質量和響應速度。
云知聲智能乘客服務系統Uni-lCS通過大模型、語音識別、語義理解等關鍵語音AI技術，升級傳統客服工作流程，大幅提升客服質量和效率。基于軌道交通行業全量知識訓練的大模型，深度優化乘客服務流程，為乘客提供快速、準確且個性化的服務響應。線網乘客服務知識庫和高效的支持輔助系統，實現知識的快速共享與傳播，有效提升運營服務團隊的質量和響應速度。
方案架構
方案介紹
客服熱線系統
結合智能電話機器人與人工服務，構建“自助、智能、人工”三層服務架構。利用智能機器人IVR進行語音識別和需求分析，配合智能坐席工作臺，實現智能問答與人工輔助。對于機器人無法解決的問題，系統自動轉接至人工坐席，旨在優化用戶交互，減輕客服人力負擔，并有效降低運營成本
智能排隊機ACD
客服中心的有序運轉，依賴于智能排隊程序的調度，在有多個乘客通過不同渠道尋求服務的時候，智能排隊程序可以根據規則，生成排隊隊列，有序調度待服務乘客和客服人員（包括機器人客服）的匹配關系，讓乘客需求盡快得到滿足。用戶的呼叫在ACD交換機排隊之后，引導到不同的受理席，讓乘客盡量減少等待時間，由空閑資源為乘客提供服務
智能語音機器人IVR
智能語音交互應答IVR（Interactive Voice Response）是一種功能強大的電話自動服務系統，它可以通過預先錄制或TTS文本轉語音技術合成語音進行自動應答，實現全天候自動化。借助IVR，呼叫中心可以和來詢客戶進行全程自動應答，并且可在對話時設置較為復雜的語音導航欄，對客戶進行步驟引導，幫助客戶快速便捷的解決問題
客服助手輔助
智能客服助手系統通過大模型實現智能質檢、數據支撐、工單系統接入等AI功能，實現了客服輔助服務流程的自動化、優化和智能化，旨在提供高效、一致且高質量的客戶服務體驗。核心價值在于輔助提升客服效率、保證服務質量、提供全天候支持、數據分析驅動決策，提升客服體驗
召援系統
輿情系統
地鐵輿情系統結合山海大模型能力，旨在實時監測、分析和管理與地鐵運營相關的網絡輿情。可實現7x24小時對網站、微博、微信、APP、各運營企業服務熱線上軌道交通相關信息進行全面監測，利用大模型技術實現熱點管控及輿情統計分析、突發事件預警，有助于地鐵運營公司迅速掌握公眾關注點，及時響應乘客客服咨詢
方案優勢
產品特點
- 全流程智能客服系統組成
- 完備的知識生產工具鏈
- 專家級智能客服輔助建議
- 大模型知識檢索比對及智能推理
核心優勢
- 全渠道接入實現無縫銜接
- AI大模型賦能提升服務智能化水平
- 線網級智能客服系統落地實踐經驗
- 賦能“大軌交”理念
應用場景
智能客服中心
智能咨詢終端
透明屏智能客服終端
線網智能客服中心
車站智能客服
全息客服屏